半个多世纪以前，哈佛商业评论首先创造了术语“信息技术”(IT)来解释数据处理与数学方法相结合在决策中的影响。¹作者写道，“在过去的十年里，一项新技术已经开始在美国商业中扎根，一项如此新以至于其意义仍然难以评估。”¹

尽管作者对IT的影响做出了一些大胆而合理的预测，但他们可能会对该领域今天的发展感到惊讶。自从这篇文章在1958年发表以来，信息技术的范围、意义和复杂性都在持续增长。这对任何对技术感兴趣的人来说都是好消息，因为这些角色在当今社会中的价值是巨大的。

但如果你一直在研究IT行业的职位名称，你可能见过一大堆术语，比如工程师,开发人员而且分析师，与你能想到的所有科技术语搭配在一起。如果你想要一些帮助来解读在美国最受欢迎的工作头衔是什么，那么你来对地方了。

为了实现这一目标，我们分析了超过100万个招聘广告，要求应聘者接受过任何IT相关学科的大学教育，以确定一些最受欢迎的IT工作。²

探索雇主希望填补的7个IT职位

正如你所预料的那样，在100多万个招聘信息中，有各种各样的具体职位名称，根据资历(例如，“初级”或“高级”)或角色关注的特定平台或技术等因素，会有细微的变化。这个列表是这些角色的浓缩，突出了一些更常见的选择。

1.软件工程师

如今，软件无处不在，必须有人做“工程”来指导它的开发!软件工程师负责整个软件开发生命周期。他们负责评估用户和利益相关者的需求，然后为该软件的设计、测试和开发制定计划。

软件工程师也可能在软件的编程和开发中发挥作用，但作为工程师，他们的职责通常包括更多的高级、系统的规划和实现——而不仅仅是创建代码或功能的单个片段。

2.软件开发人员

软件开发人员负责开发和实施新的或更新的软件产品。该领域的其他职位包括特定领域的专业知识，如Java软件开发人员、c#软件开发人员、. net软件开发人员等。

软件开发人员的工作在很大程度上依赖于应用程序——一些人把精力集中在构建和调整软件上，用于非常小众的、特定的商业用途，这可能需要遗留系统的知识。其他人可能专注于为更广泛的受众开发全新的软件应用程序。

有关此角色与软件工程有何不同的详细信息，请参阅“软件职业:比较开发人员和工程师”。

3.项目经理

项目经理计划、实施及管理资讯科技相关项目。该角色是业务涉众与执行项目的技术专家和专家之间的桥梁。他们的角色是确保工作有效和及时地进行，经常在出现问题时促进小组之间的沟通。

这些专业人员需要确保项目在预算内按计划进行。他们定期与利益相关者沟通，设定里程碑，调整计划以应对道路上的任何问题，并通常负责确保项目的完成。

公司寻求这个职位头衔，以及更具体的头衔IT项目经理。

4.DevOps工程师

传统上，软件开发团队和IT运营团队是分开工作的，经常在越来越需要一起工作的功能之间产生低效和昂贵的差距。开发运维(DevOps)是一种理念或方法，旨在通过混合开发专业人员和IT运维专业人员的专业知识来创建更有效的开发过程，从而弥合这一差距。

一个DevOps工程师基本上是DevOps文化中的软件工程师。除了更标准的软件工程技能之外，他们通常对系统管理和操作自动化有很强的理解。他们引入流程、工具和系统来平衡整个软件开发生命周期的需求。

5.数据工程师

任何对技术感兴趣的人都知道以数据为中心的工作的巨大重要性。数据工程师构建算法来对原始数据进行排序，将发现数据的策略和组织所寻求的信息与构建架构以实现这些目标的高技术过程连接起来。

这些专业人员使用编程语言，开发数据集流程，获取数据，并确保他们的算法收集业务所需。他们还致力于提高数据的可靠性和效率，并将调查结果提交给利益相关者。

6.系统管理员

系统管理员是一个组织的硬件，软件和用户帐户的监督者。虽然许多顶级技术职位都涉及构建新系统，但这个职位是关于维护、简化和优化的。

系统管理员安装公司需要的任何应用程序，为新软件更新系统，并保持硬件、软件和帐户访问正常工作。

7.信息安全分析师

信息安全分析师保护组织的数字资产免受网络攻击。这通常包括监控网络的安全漏洞并进行调查，实施安全软件和其他对策，进行渗透测试，并为组织创建安全实践和策略。

信息安全(也称为网络安全)分析师需要持续研究IT和网络攻击的趋势。考虑到很多人安全漏洞依赖于人为错误为了获得访问权限，这些IT专业人员通常负责教育组织和员工有关安全的最佳实践。此外，他们还致力于开发故障安全系统和数据恢复计划，以尽可能减少安全漏洞造成的损害。

你梦想中的技术职位在这张清单上吗?

正如您所看到的，这些角色背后的原则是相似的——创建、分析、优化和保护。除此之外，这些工作为在特定兴趣领域寻找工作的专业人士提供了大量的选择。

技术涵盖了每个行业的方方面面，而这份清单只触及了企业所寻找的东西的表面。这些职位需要专业技能，其中许多都与两个突出的研究领域有关:计算机科学而且信息技术．

如果你对这两个领域的不同之处感到好奇，或者对它们所涵盖的特定主题领域感到好奇，请查看“计算机科学vs.信息技术:解码差异”。

¹哈罗德·莱维特和托马斯·惠斯勒，《80年代的管理》哈佛商业评论， 1958年11月[2021年5月访问]https://hbr.org/1958/11/management-in-the-1980s
²Burning-Glass.com(2020年3月1日- 2021年2月28日要求信息技术学位的职位招聘分析)