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数据库搜索技巧

  • 图书馆数据库是资源的集合,包括可搜索的全文文章、书籍和百科全书。
  • 搜索图书馆数据库与搜索谷歌不同。使用时效果最好关键字布尔算子
  • 应用限值器例如全文、发布日期、资源类型、语言、地理位置和主题有助于优化搜索结果。
  • 利用短语领域,除了意识到停止说话,可以集中您的搜索和检索更多有用的结果。
  • 有问题吗?通过图书馆与图书管理员联系即时聊天寻求帮助。

布尔算子逻辑地连接关键字或概念以检索相关的文章、书籍和其他资源。有三个布尔运算符:

  • 以及

使用以及

  • 变窄搜索结果
  • 连接两个或多个关键字/概念
  • 全部与“和”相关的关键词/概念必须出现在一篇文章或资源中,才能出现在搜索结果列表中

例如:结果列表将包括在同一篇文章或资源中包含两个关键字的资源——“分心驾驶”和“发短信”,在圆圈相交的阴影区域中表示(紫色阴影区域)。

使用

  • 扩大搜索结果(“或意味着更多!”)
  • 连接两个或多个同义词或相关的关键字/概念
  • 结果列表中的资源将包括任何与OR连接器连接的术语

示例:结果列表将包括资源,包括关键字“短信”或关键字“手机”(整个区域用蓝色阴影);要么是可以接受的。

使用

  • 排除搜索中的关键字或概念
  • 通过删除包含与NOT连接器连接的关键字或术语的资源来缩小结果
  • 尽量少使用

示例:结果列表将包括所有包含术语“car”(绿色区域)的资源,但不包括任何包含术语“motorcycle”(紫色区域)的资源,即使术语car可能存在于资源中。

图书馆数据库在整个资源记录中搜索关键字,包括资源的全文、主题标题、标签、书目信息等。

关键字

  • 描述一个概念或想法的自然语言单词或短语
  • 可能由于全文搜索而检索到的结果太少或不相关(作者会用什么词来写这个主题?)
  • 在搜索中提供灵活性
  • 必须考虑同义词或相关术语来提高搜索结果
  • 提示:构建一个关键字列表

例子:上面的关键词列表是为了寻找资源来讨论开车时发短信是如何导致事故的。注意这里有同义词(短信和“短信”),相关术语(“手机”和短信),以及拼写的变化(“cellphone”和手机)。在搜索全文时使用关键字需要考虑各种表达想法或概念的词。

主题词

  • 预先确定的“受控词汇表”数据库编辑器应用于描述内容主题覆盖的资源
  • 可以检索更精确的搜索结果,因为每一篇文章分配的主题标题将被检索。
  • 减少搜索的灵活性
  • 可以结合关键字搜索,以聚焦搜索结果。
  • 提示:查阅数据库主题标题列表或分配给相关资源的主题标题

示例1:在EBSCO的学术搜索完成中,单击“主题术语”选项卡可以访问数据库中使用的整个主题标题列表。它还允许搜索特定的主题词。

例子2:通过点击“Select A Field”旁边的向下箭头,从下拉列表中选择“subject Terms”,可以将一个主题术语合并到一个关键字搜索中。另外,请注意主题标题是如何列在资源标题下面的,这提供了发现数据库中使用的主题标题的另一种策略。

当一个搜索词不止一个词时,把这个短语用引号括起来检索更精确和准确的结果。在一个词周围使用引号将搜索它作为一个“块”,在一个资源的文本中按照这个顺序一起搜索那些特定的词。

示例:

“手机”

“分心驾驶”

“车祸”

提示:在某些数据库中,忽略将短语括在引号中会在每个单词之间插入AND布尔连接器,从而导致意想不到的搜索结果。

截断提供一个选项来搜索关键字的根,以便检索包含该单词变体的资源。此功能可用于扩展搜索结果,尽管某些结果可能不相关。要截断关键字,请在词根后键入星号(*)。

例如:

图书馆数据库提供了各种工具来限制和优化搜索结果。限值器提供将搜索结果限制为具有特定特征的资源的功能,包括:

  • 全文
  • 资源类型
  • 出版日期
  • 语言
  • 地理位置
  • 主题

在EBSCO和ProQuest数据库中,限制工具都位于结果页面的左面板中。

EBSCO项目

下面的短视频演示了如何使用限制器来细化搜索结果列表。

图书馆数据库中的每个资源都存储在一条记录中。除了资源的全文之外,还可以进行搜索领域通常包括:

  • 作者
  • 标题
  • 杂志标题
  • 出版日期
  • 摘要
  • 主题词
  • 出版商

合并领域通过将搜索结果限制在那些包含特定领域的特定信息的资源中,Into可以帮助聚焦和细化搜索结果。

在EBSCO和ProQuest数据库中,选择高级搜索选项将允许字段被包括在搜索中。

例如,在EBSCO的学术搜索完整数据库的高级搜索选项中,单击“选择一个字段”旁边的向下箭头,将提供一个可以在该数据库中搜索的字段列表。选择字段并在左侧的文本框中输入信息以使用此功能。

停止词短的、常用的词——冠词、介词和代词——会自动从搜索中删除。典型的停止词包括:

  • 一个
  • 一个
  • 所以
  • 哪一个

在图书馆数据库中,即使停止词包含在引号内的短语中,也不会被搜索。在某些情况下,将用一个词替换停止词,以便在资源的文本中彼此相近地搜索词组中的其他词。

例如,如果你搜索美国公司,你的结果列表将包括这些变化:

  • 公司美国
  • 公司美国
  • 公司美国

这个简短的视频演示了如何创建一个搜索字符串-与布尔运算符连接的关键字-使用在图书馆数据库搜索检索任何研究任务的相关资源。