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用R统计计算
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计算统计和统计计算是使用计算、图形和数值方法来解决统计问题的两个领域，使通用的R语言成为这些领域的理想计算环境。关于这些主题的首批以R为特色的书籍之一，《带有R的统计计算》涵盖了计算统计的传统核心材料，重点是通过基于示例的方法使用R语言。适合一个介绍性课程的计算统计或自学，它包括R代码的所有例子和R注释，以帮助解释R编程概念。在概述计算统计和R计算环境的介绍之后，这本书回顾了概率和经典统计推断的一些基本概念。接下来的每一章都探讨了计算统计学中的一个特定主题。这些章节涵盖了从概率分布的随机变量的模拟，多元数据的可视化，蒙特卡罗积分和方差减少方法，蒙特卡罗推理方法，bootstrap和折叠刀，排列检验，马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法，密度估计。最后一章给出了一些例子，说明了使用R函数的数值方法的应用。专注于实现而不是理论，这篇文章作为一个平衡的，可访问的介绍计算统计和统计计算。
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